InstaDeep Tunisie libère en open source son "ChatGPT" pour le décryptage du génome humain

InstaDeep Tunisie a annoncé aujourd’hui son intention de rendre open source le code et les « paramètres » de quatre modèles de langage en génomique, développés en collaboration avec NVIDIA et l’Université technique de Munich, grâce au superordinateur Cambridge-1.

Ces modèles ont été entraînés sur un ensemble de données diversifiées de génomes humains et d’autres espèces, et ont été personnalisés pour effectuer des tâches de classification. InstaDeep affirme que les résultats montrent que ces modèles ont réussi à atteindre des performances similaires, voire meilleures, que des méthodes spécialisées dans 15 des 18 tâches de classification.

En libérant ces modèles en open source, InstaDeep espère aider les communautés de la génomique, de l’Intelligence Artificielle et de la bio-informatique à accélérer la recherche dans ces domaines en permettant un accès plus large et plus facile à ces outils de pointe.

Les modèles de langage en génomique offrent de nombreuses applications potentielles dans la recherche, notamment dans l’identification de variations génétiques rares, la prédiction de l’impact des mutations sur les protéines et la compréhension des régions régulatrices du génome.

Ils pourraient également faciliter l’annotation automatique de génomes, qui est essentielle pour la biologie des plantes et des animaux, la médecine personnalisée et la biotechnologie.

L’utilisation de modèles de langage en génomique permettrait de traiter de vastes quantités de données génomiques et d’en extraire des informations précieuses. La libération de ces modèles en open source permettrait aussi aux scientifiques de résoudre des problèmes plus complexes en génomique et en intelligence artificielle.