Data driven Marketing Tunisie
Data driven Marketing – Big Data en service de communication
Le Data Driven Marketing , est une approche Marketing qui consiste à prendre des décisions stratégiques en se basant sur la collecte, l’organisation, l’analyse et l’interprétation des datas afin de mieux cerner les consommateurs et de répondre à leurs attentes.
Les avantages du data driven Marketing :
Une stratégie marketing data-driven présente plusieurs avantages tels que :
Offrir une expérience d’achat en ligne pertinente et personnalisée :
grâce à une stratégie data-driven, les entreprises peuvent utiliser ces données pour adapter leurs offres et personnaliser leur expérience client.
Favoriser l’engagement des visiteurs via les données :
afin de créer du contenu personnalisé en se basant sur les expériences et les préférences des visiteurs, les experts peuvent utiliser les données pour augmenter l’engagement des visiteurs et les pousser à interagir davantage avec votre marque en tenant compte des besoins et aspirations de chacun.
Affiner l’expérience du client :
en testant des changements à la fois majeurs et mineurs sur l’expérience et le parcours client du site.
Puis en analysant les réactions des visiteurs, les marques peuvent prendre des décisions averties et apporter des améliorations à leur présence digitale en fonction des réactions des visiteurs, grâce à l’A/B testing.
Améliorer les produits/services selon les attentes des clients :
En utilisant la data, les entreprises peuvent comprendre leur public cible et développer des produits adaptés à un marché spécifique.
Créer une relation omnicanale avec les clients :
l’analyse des données client permet aux marques d’identifier les canaux les plus performants, pour ensuite diffuser des promotions et campagnes marketing de manière plus ciblée.
Les défis du data driven Marketing :
Afin d’intégrer une stratégie data-driven, les entreprises doivent faire face à 3 grands challenges :
Centraliser les données :
le premier enjeu consiste à centraliser les données qui sont très souvent dispersées dans le système d’information de l’organisation : CRM, Google Analytics, e-commerce, emailing, Marketing Automation, réseaux sociaux, etc.
Cela rend les informations inaccessibles et compliquées à associer et à analyser pour en tirer des conclusions.
Maintenir les données à jour :
les données doivent être à jour pour être utilisables en temps réel dans des actions marketing.
Cela passe par la mise en place d’un process, de règles et autres procédures de management de la qualité des données.
La mise à jour des données peut s’avérer particulièrement chronophage si elle est réalisée manuellement.
L’automatiser ferait gagner un temps considérable.
Créer une culture “data-driven” dans votre entreprise :
c’est le défi le plus difficile à relever, surtout pour les grandes entreprises.
Passer au marketing data-driven induit des changements culturels et des nouvelles compétences à développer.
Data Driven Marketing
Actions data-driven que votre entreprise pourrait exploiter
Pour relever ces défis efficacement, plusieurs mesures doivent donc être prises.
Pour faciliter l’intégration de ces nouveaux outils et des différentes technologies liées au marketing data driven, il peut être judicieux de mettre en place un processus d’automatisation afin de pouvoir se concentrer sur les objectifs principaux :
La recommandation produit personnalisée :
Les données bien exploitées facilitent grandement la personnalisation des recommandations d’offres ou de produits adaptés au profil de chaque client.
Si l’un de vos clients a acheté récemment une paire de chaussures, vous pourrez facilement lui proposer des produits complémentaires ou affinitaires en respectant ses critères personnels déjà connus.
L’automatisation de messages uniques :
En mettant en place des scénarios différents et spécifiques à la fréquence et au support de prédilection de chaque contact client.
vous pouvez facilement améliorer l’efficacité de vos campagnes e-mailing grâce à une stratégie data efficace.
Ainsi, si un client a visité un produit à plusieurs reprises sur votre site internet, vous serez capable de programmer l’envoi d’un email automatique ou sms pour l’informer d’une éventuelle rupture de stock par exemple.
Des segmentations croisées pour scorer efficacement votre audience :
Grâce à une data massivement centralisée, vous serez en mesure de visualiser les différents profils de votre audience :
les informations personnelles, leur comportement d’achat online et offline, leur comportement sur les supports de communications de la marque, leurs préférences produit, etc.
Tous ces éléments faciliteront la création d’algorithmes permettant de scorer l’audience et, à terme, d’alimenter une intelligence artificielle (IA) efficace.
Marketing data driven : quelques exemples d’utilisation
Le marketing data-driven offre aux entreprises de nombreuses opportunités.
Parmi les exemples de possibilités offertes par les données, on compte le re-ciblage publicitaire.
Concrètement, si l’un de vos clients est passionné par les voyages et a récemment réservé un séjour au bord de la mer dans une station balnéaire, vous pourrez vous baser sur ses données afin de lui proposer automatiquement des offres pour des séjours similaires, ou des activités liées comme des leçons de surf ou de plongée.
Les données permettent également de profiter de ce qu’on appelle l’affichage dynamique à l’ère des réseaux sociaux.
En créant des publicités sur les plateformes comme Facebook, Twitter et Instagram, vous serez en mesure de vous connecter à votre audience en leur permettant de s’abonner à votre page en un seul clic et d’ainsi recevoir toutes les informations que vous émettrez.
L’utilisation des réseaux sociaux vous permettra de recevoir de précieuses informations sur votre audience grâce aux informations renseignées sur leurs profils.
En se basant sur les données des moteurs de recherche, il est aussi possible de découvrir quelles sont les recherches de mots-clés qu’effectuent vos clients sur internet.
Vous pourrez aussi découvrir quelle clientèle visent vos concurrents.
En se basant sur ces informations, il est possible de se positionner en tête des résultats de recherche les plus pertinents par rapport à votre activité en optimisant votre référencement naturel ou en achetant les premières positions sur les moteurs de recherche comme Google.
Une façon simple d’augmenter le trafic sur votre site web.
Enfin, les données peuvent aussi permettre d’améliorer l’efficacité de vos campagnes d’emails.
Regroupez vos clients en fonction de leurs points communs, et vous pourrez ainsi les cibler plus efficacement.
Cette technique permet non seulement d’automatiser les campagnes d’emails, mais également d’envoyer des messages personnalisés optimisés pour chaque catégorie de clients.
Vous l’aurez compris, le marketing data driven offre de nombreuses possibilités.
Tout comme le marketing prédictif et l’intelligence artificielle, il représente le futur du marketing et occupe peu à peu une place centrale des stratégies marketing.
Face à l’essor de ces nouvelles technologies, le marketing est en pleine transformation.
Cette révolution concerne aussi bien le marketing B2C que le marketing B2B, car la frontière entre les deux disparait progressivement.
Le marketing data-driven peut vous conférer un indéniable avantage sur vos concurrents, à condition bien sûr de savoir relever les défis qui y sont liés.
mettre en place une stratégie marketing data driven efficace
Fixez vos objectifs :
c’est le point de départ pour construire votre stratégie data-driven.
En effet, les données sont au service des objectifs. Vous devez les formuler, les qualifier et les prioriser afin de déterminer la data qu’il vous faut collecter et la manière dont vous allez l’utiliser pour atteindre ces objectifs.
Il est primordial de ne sélectionner que les données qui répondent à un problème concret de votre entreprise.
Collecter le plus de données possibles sans trop savoir comment les utiliser ensuite peut s’avérer coûteux en termes de temps et d’argent.
Il faut donc que vous soyez en mesure d’identifier vos objectifs sur le court et le long terme, et de déterminer les données qui vous aideront à les atteindre.
Collectez et classez vos données :
Cette étape consiste à faire le tri des données dont vous disposez afin d’identifier les données exploitables telles que :
les données de vente, transactionnelles, de fidélité clients, etc.
Il est à noter que ce qui compte vraiment n’est pas la quantité des données, mais bien la qualité.
Il est donc essentiel de faire un bilan des datas que vous possédez et qui sont hébergées à différents endroits.
Connaître le public cible de l’entreprise :
Les spécialistes du marketing doivent connaître le public spécifique qu’ils souhaitent atteindre pour atteindre leurs objectifs.
Cibler tout le monde est non seulement inefficace, mais aussi supprimé.
C’est pourquoi vous devez vous limiter à un groupe spécifique de personnes qui sont les plus susceptibles de se convertir ou de prendre l’action souhaitée pour vous rapprocher de votre objectif.
Essayez de déterminer le type de personnes qui ont le plus besoin de votre produit ou service.
Connaître votre public renvoie votre message plus pertinent pour eux, ce qui entraînera une conversion plus élevée.
Voici trois facteurs à prendre en compte lors de l’identification de votre public cible :
Les données démographiques :
comprennent des détails tels que le sexe, l’âge, le niveau d’éducation, l’état matrimonial, l’emplacement et le niveau de revenu.
Choisissez autant d’informations pertinentes que possible pour déterminer votre public cible.
Vous pouvez également inclure des informations psychologiques telles que des opinions, des habitudes, des valeurs et des intérêts.
Comportements :
effectuez des recherches sur les comportements de votre public cible et comparez-les à votre objectif marketing.
Par exemple, si votre objectif est d’augmenter les ventes, recherchez les achats qu’ils ont effectués dans le passé.
Vous pouvez également tenir compte du type de contenu en ligne et des publicités auxquelles ils répondent, ainsi que de leur activité sur les réseaux sociaux.
Motivations :
Vous connaissez les objectifs de votre public cible, vous pouvez déterminer comment les poursuivre.
Vous pouvez leur offrir quelque chose qui les aidera à résoudre leur problème ou à atteindre leurs objectifs tout en réalisant les vôtres.
- Choisir les bons canaux de commercialisation
Quels canaux marketing souhaitez-vous utiliser pour vos campagnes marketing ?
S’agit-il du blog de votre entreprise, des pages de médias sociaux, des e-mails ou des publicités payantes ?
Pour prendre la bonne décision, utilisez vos données clients et vous verrez quels canaux génèrent le trafic le plus pertinent. N’oubliez pas de considérer le pour et le contre !
Par exemple, Facebook est meilleur pour le contenu textuel plutôt qu’Instagram.
- Produire du contenu pertinent
Lorsque vous déterminez votre contenu marketing basé sur les données, n’oubliez pas de le créer en fonction des préférences de votre public cible, des objectifs stratégiques ou des objectifs de campagne, des canaux et du parcours client.
- Suivez et analysez les performances de votre data driven marketing
Cela implique de collecter des données sur tous vos canaux marketing et de mesurer votre succès pour voir ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas.
Grâce à ces informations, vous pouvez réduire encore plus votre audience, éliminer le gaspillage publicitaire et identifier les modèles de contenu à forte conversion.
usage de big data dans le marketing digital
Big Data marketing : définition
Il désignant un volume conséquent de données issues de l’utilisation des nouvelles technologies, revêt une importance de plus en plus marquée pour les entreprises.
Il devient un véritable outil stratégique, notamment en transformant en profondeur l’approche marketing moderne.
Le rôle du big data en marketing
Dans un monde data-driven, le Big Data ouvre de vastes possibilités pour renforcer sa stratégie marketing, en particulier pour la connaissance client. En effet, son rôle sera d’optimiser l’expérience utilisateur, de soigner la relation client, et finalement de favoriser l’engagement client.
Les collaborateurs de l’entreprise exploitent ces données en temps réel pour améliorer la communication marketing avec leurs clients et détecter des opportunités de business sur le média digital.
Plus largement, les entreprises se servent de ce Big Data à des fins d’analyse et de prospective pour conserver ou créer de nouveaux avantages concurrentiels sur leur marché.
Avoir à disposition de grands volumes de données ne va pas automatiquement entraîner une augmentation des ventes ni l’élaboration de meilleures stratégies.
Si le Big Data est une matière brute essentielle à la prise de décision, son intérêt réside dans l’exploitation qui en est faite :
Les choix effectués et les actions mises en place.
Problématique du Big Data marketing
Avec la transformation digitale des entreprises, la principale problématique du Big Data appliqué au marketing est de dégager des perceptions etinterprétations pertinentes de la masse de données extraite.
En considérant les 4 grands principes du Big Data :
- Le volume: l’entreprise doit être en mesure de traiter et d’analyser un volume certain de données afin d’en tirer des conclusions intéressantes
- La vélocité: les équipes de travail doivent pouvoir s’appuyer sur un traitement très rapide de l’information, voire en temps réel, afin de pouvoir exploiter une information pertinente
- La variété: le marketing doit exploiter toutes les sources de données pertinentes puis trier et traiter les informations les plus utiles
- La véracité: les marketeurs doivent exploiter des informations vérifiées. De la qualité des données dépend l’efficacité des actions.
Dans cette optique, des outils d’analyse, de visualisation et de reporting s’avèrent indispensables pour donner un sens aux données.
Avantages : que permet le Big Data pour le marketing ?
Une stratégie marketing gagnante
Pourquoi utiliser le Big Data en marketing ? Parce qu’il s’inscrit dans une démarche de création de valeur ajoutée mesurable pour l’entreprise.
Plus particulièrement, dans une approche customer-centric, la clé du marketing moderne, il se révèle être une brique essentielle dans la démarche de personnalisation des offres et de la relation client, afin de développer un avantage concurrentiel certain.
En ce sens, il apporte aux professionnels du marketing de nombreux bénéfices.
Selon les sources d’information utilisées, l’exploitation du Big Data permet :
- L’identification de grandes tendances,
- La détection d’opportunités business et de nouvelles perspectives,
- La compréhension des préférences et des comportements clients,
- La prédiction du moment et des canaux opportuns pour la vente,
- La création d’offres de produits et services sur mesure, en adéquation avec les problématiques rencontrées par les prospects.
- En somme, le Big Data permet de proposer la bonne offre, au bon moment, avec le bon message, sur le bon canal, à la bonne personne.
Il permet ainsi de contourner l’ennemi avéré du marketing : le spam. Il aide à :
- Mieux comprendre ses cibles marketing et leurs besoins,
- Capter leur attention et à éveiller leur intérêt pour votre marque,
- Assurer le succès des campagnesd’acquisition et de rétention client,
- Augmenter le revenugénéré par client,
- Innover et accompagner une démarche d’amélioration continue de son offre,
- Réduire le taux d’attrition.
Data driven Marketing Tunisie
Quelles données recueillir ?
Voici parmi les principaux types d’information et canaux digitaux à exploiter :
- Données techniques :
les moteurs de recherche : pour déceler les intentions de recherche, les besoins exprimés par l’internaute, l’apparition de tendances fortes et leur évolution dans le temps
les données de type cookies (comportement de navigation) : pour connaître les informations de recherche, les sites visités et les actions entreprises.
- Données sur le comportement et les préférences des utilisateurs :
- Les données mobiles(smartphones et tablettes) : pour connaître la géolocalisation, les intentions de recherche sur mobile et le comportement utilisateur sur le web et les applications mobiles
Les données utilisateurs ou user data : pour découvrir les comportements des internautes sur les réseaux sociaux, notamment, leurs préférences personnelles (pages suivies, likes), leurs actions d’engagement (commentaires, partages), leur adhésion à des communautés. - Les données transactionnelles: pour observer les transactions effectuées par les clients sur un site e-commerce (date d’achat, montant, références produits, etc.) et obtenir des indications sur les montants de panier, les fréquences d’achat, habitudes de consommation.
- Les données des objets connectés (IoT ou internet des objets) : les appareils de domotique et assistants vocaux informent sur les habitudes, les goûts, les habitudes de consommation.
- Les régies publicitaires: pour gagner des informations sur le comportement des internautes, en étudiant par exemple les taux de clics.
- Données issues de sources tierces:
- L’open data: des données ouvertes et structurées en libre accès émanant d’organismes publics (météo, sites. gouv, etc.) ou d’entreprises privées pour obtenir des informations d’intérêt public (données environnementales, géographiques, etc.) ;
- Les données statistiques : issues d’études qualitatives ou quantitatives, sur des habitudes de consommation, un taux d’équipement, etc. Elles peuvent être réalisées de manière indépendante ou sur demande d’une entreprise ;
- Les données issues de forums :en ligne et de sites de recommandation ou avis clients : pour percevoir les problématiques et les sujets de préoccupation des internautes, la notoriété perçue d’une marque, les tendances de consommation, etc.
- Devant cette quantité massive de données à exploiter, il apparaît de plus en plus complexe d’en tirer de la valeur pour réussir son marketing. Cela requiert une vision cross-canal des données, mais pas seulement. Comment y parvenir ?
Comment utiliser le Big Data en marketing digital ?
- Le webtracking et retargeting pour optimiser le parcours client :
Le concept de Big Data contribue à exploiter des informations à un niveau de détail très fin pour :
- Découvrir le comportement des utilisateurs sur tous les canaux digitaux : vous analysez chaque étape du parcours client type à chaque point de contact ;
- Étoffer la connaissance de sa cible: vous gagnez de meilleurs insights pour construire votre persona marketing.
L’objectif est de Mieux cibler vos acheteurs et leur proposer une offre toujours plus personnalisée grâce à une vision multicanale et omnisciente pour proposer des offres adaptées à la bonne cible, sur le bon canal et au bon moment, et identifier d’éventuels points de friction.
En cela, le webtracking permet d’identifier le parcours d’un internaute grâce à des cookies installés sur les pages web qui tracent son activité en ligne. Ces cookies représentent un ensemble de données telles que :
- L’adresse IP,
- Les sites visités,
- Les pages consultées,
- Les actions effectuées sur votre site (boutons cliqués) ou l’absence d’actions.
Le retargeting ou reciblage publicitaire propose une publicité ciblée à l’internaute qui a quitté votre site web sans avoir effectué d’action.
Data driven Marketing Tunisie
- Le marketing automation pour automatiser vos processus
Des processus à faible valeur ajoutée sont automatisés, pour gagner en efficacité et produire de la valeur.
Vous créez des scénarios de séquences d’emails entièrement automatisées pour alimenter le contact de contenus et de messages qui le font mûrir dans son parcours d’achat, après avoir opéré une segmentation de votre base de contacts pour un ciblage plus efficace.
Ces logiciels marketing sontinterconnectés avec votre CRM pour mettre à jour les informations de contacts, effectuer des recoupements et un suivi efficace de la relation client, de l’état de prospect jusqu’à la fidélisation du client.
Des plateformes de marketing automation telles que Webmecanik ou Plezi permettent d’exploiter entre autres les informations récoltées sur votre site web via des formulaires, en échange de livres blancs à télécharger par exemple.
- Le marketing prédictif pour anticiper les comportements utilisateurs
L’intelligence prédictive vise à exploiter de larges volumes de données recueillies auprès des prospects et des clients et d’en dégager des prédictions.
L’analyse qui en est faite permet :
- De mieux comprendre les comportementsdes acheteurs/utilisateurs,
- D’anticiper leurs besoins,
- D’esquisser des tendances à venir pour adapter votre stratégie et la rendre plus efficace.
Cela contribue à une meilleure prise de décision, sur la base d’éléments factuels et statistiques.
Le module Mapp Intelligence de la solution marketing Mapp Cloud permet de collecter, d’analyser et d’exploiter les données sur un ensemble de canaux pour en extraire des insights clients.
Les campagnes peuvent être enrichies de données précises, afin de mieux anticiper les actions que ceux-ci vont entreprendre.
Combinée aux autres modules, elle met à profit toute la richesse des données marketing pour devenir une véritable plateforme d’engagement client omnicanale.
- La datavisualisation pour lire intelligemment les données
La datavisualisation permet, grâce à l’intelligence artificielle et au machine learning, de valoriser les données pour mieux les comprendre et en tirer des analyses pertinentes :
- Étudier ses cibles,
- Cerner son environnement marché,
- Faire des prévisions, etc.
Elle donne unelecture claire et pertinente de l’information essentielle et facilite le pilotage efficace de vos actions.
Une solution de business intelligence telle que ClicData permet d’agréger vos données issues de sources variées dans un endroit unique, de les restituer sous forme de tableaux de bord visuels et de les analyser de manière fluide.
- L’analyse sémantique et émotionnelle pour comprendre l’internaute
Le concept : scanner le web, les plateformes d’avis, les outils de communication de votre support client pour identifier les commentaires positifs et négatifs.
Une solution telle que Q°emotion vous permet d’exploiter ce Big Data pour :
- Mieux comprendre vos clients,
- Améliorer l’expérience client,
- Gérer votre e-réputation,
- Détecter des améliorations à effectuer dans le parcours d’achat,
- Anticiper les réactions et besoins des consommateurs,
- Mieux répondre à leurs attentes.
